科研课题
1、立项目的：我国目前对住宅建筑节能研究中所使用的方法及指标都是比较初步、片面的，大都是侧重考虑建筑围护结构的保温性能、门窗气密性和某一建筑设备系统独立运行合理性效果的，对于整体建筑节能体系的思想尚未建立。关于建立建筑能耗的指导思想和完备的评价体系仍未形成，这就在一定程度上限制了建筑节能理论和技术的进一步发展。
2、实施方式：使用中国建科院PKPM软件，实现计算机仿真实验。聘请建筑节能领域相关专家对所建立的仿真实验结果评分，并将结果输入数据库中。运用神经网络分析方法，对建筑节能评估数据库中数据建模，并验证模型的有效性。
3、核心技术：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connectionist Model），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有泛化能力、非线性映射能力、高度并行性等特点。本项目使用神经网络技术建立建筑节能指标与评估等级的模型。
4、创新点：本项目以建筑各个分项上评价节能为出发点，从建筑的整体角度来看待建筑节能评估。利用计算机仿真（PKPM）以及专家意见，建立建筑节能评估数据库，并使用该数据库建立建筑节能评估模型。本文的研究成果对未来在实际建筑的节能评估有一定的借鉴和指导作用。